¿Cómo podemos ayudar?
Utilice sus datos de exploración al máximo para construir modelos y estimaciones más precisos para informar de mejor manera a planificación mina.
Aprende MásKriging Neighbourhood Analysis se aplica a todos los tipos de depósitos donde kriging se utiliza para la estimación de atributos de leyes en modelos de bloques. La opción está disponible en la licencia GeoStatModeller o en el módulo Geoestadística Base.
Kriging Neighborhood Analysis (KNA) está completamente integrado en el proceso de estimación de leyes de Vulcan. Los gráficos se guardan fácilmente para generar informes y su configuración y ejecución son rápidos e intuitivos.
La capacidad de determinar y optimizar los parámetros de entrada para el proceso de kriging minimiza los sesgos condicionales durante la estimación. El tamaño del bloque, el número mínimo y máximo de muestras, las distancias de búsqueda y los parámetros de discretización se pueden representar gráficamente para mostrar su impacto en la eficiencia de kriging y la pendiente de la regresión.
KNA se puede ejecutar en una base única (local) y / o de múltiples bloques (global). La configuración optimizada se puede alimentar directamente en una ejecución de estimación de pendiente para un procesamiento eficiente.
Los usuarios de Vulcan ahora pueden realizar una estimación de leyes utilizando CoKriging simple, CoKriging estandarizado y CoKriging ordinario en el módulo de simulación Gaussiana, con hasta cinco variables para operaciones complejas de múltiples productos.
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